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挑战重重却也有机遇 传统零售商如何过冬?

发布日期:2018-11-30 17:30:48

来势汹汹,这股原本为了 推动线上零售的潮流也给传统零售带来了机会。对传统零售商来说,如何开源节流、如何了解客户,头疼的问题数不胜数,而积极主动地 投身数字化转型,为这些困境打 开了一扇扇窗口。

 

说到数字化转型,近几年来,新的技术应用 和商业模式如雨后春笋,为市场提供众 多可能性和想象力。

 

零售商有哪些 技术可以选择?这些应用能具 体实现什么?

 

Kr8选取了几种解决方案,与大家分享。

 

会员转向线上,提升业务表现

 

传统零售商对 会员卡绝不陌生。

 

无论是作为一 种优惠促销手段,还是通过积分 制度提升消费者的购物频次,会员制度几乎 是零售商必不可少的一项业务。而现在,将传统的会员 制度推广到线上,充分分析运用 会员数据,往往能显著提 升业务表现。

 

无论是开发自己的app,还是依托于小程序,会员制度都可 以有效地从线下走到线上。在会员制度下,零售商可以根 据消费者的购买行为了解用户特征,建立用户画像,并运用这些结 论对自己的运营策略进行适时调整。

 

具体又可以有 以下几种应用。

 

根据会员数据,可以对消费频次、消费额度进行 更进一步的分析。

 

比如,对那些经常购物、购物额高的用户,可以着重分析 他们的消费偏好,并有针对性地 进行备货,或进行相应的 销售活动。

 

零售商可以将 会员数据与其他信息结合,为消费者提出 实时的购物建议,天气、节假日、地理位置都是 可以考虑的因素。想象一下,一位到海边度 假的会员赶上了高温,附近的购物中 心建议他来选购一些消暑或防晒的产品,会更容易吸引消费者,更能提升零售 商在消费者心中的地位。

 

会员制度更是个性化、定制化的好帮手。

 

对消费黏性还 不够高的会员,零售商可以根 据过去的消费偏好赠送一些优惠券,吸引他们再次光临;对那些老顾客,零售商更需要 精准地预测他们的潜在需求,推送个性化的广告,或提供一系列 优惠券选项,让他们根据需 要自己选择领取。

 

在零售商走向 数字化的例子中,星巴克通过自 己的移动app整合实体会员卡,运用AI进行个性化推荐、精准营销,和消费者一起 走入数字消费时代,取得了巨大成功。

 

此外在会员制度中,如果能充分、准确地运用数据,那么对促销、获客、库存等传统问 题的解决都有所帮助,不仅能节省一 大笔人力成本,更重要的是,效果会更明显,转化率更高。

 

无人化太难?小应用足矣

 

说起新零售,“无人化”似乎是最领先 的概念之一。

 

从巨人之作Amazon Go到雨后春笋般 的无人便利店、无人货架,技术手段的综 合应用让零售业朝着全新的方向发展。

 

可“无人”技术到底还是不成熟,各种技术和解 决方案都有所缺陷。这种情况下,传统零售商可 以选取适合自己的角度来应用无人化技术,以求提升效率。

 

安装摄像头,对货架的商品 销售情况进行实时拍照,并通过AI分析得到有关的数据,可以为零售商 提供更多信息,包括店面货架位置、商品陈列是否 恰当等等。

 

此外,零售商可以联 合品牌商,针对产品销售 情况进行分析,利用数据进行变现,或进一步加强 与品牌商的合作关系,谋求共同发展。Kr8过去也介绍过 提供此类解决方案的初创公司,如ImageDTTrax、零眸智能等。

 

超市里结账区 大排长龙的场景可能早已留在大家心中,而自助结账设 备可以大大提升消费者结账的效率,也就为零售商 节省了更多成本。自助结账并不难,消费者只需要 自行扫码、通过移动设备支付,就可以完成整个过程。进入中国市场 二十多年的老牌零售商卜蜂莲花在与蚂蚁金服合作后,引入了这样的 自助结账设备,平均每位用户 可以节省50%的时间,提升用户的消 费体验之余,也使卜蜂莲花 可以雇佣更少的收银员,每年节省上千 万元的人工成本。

 

RFID技术,路径挖掘的妙用

 

对零售商来说,了解消费者在 店面内如何进行消费是一个重要的问题。有时零售商进 行了大量的消费心理研究,也推出了众多 促销活动和个性化的广告,但这些都不如 实际的购买行为值得信赖。

 

零售商有传统的方法。

 

比较常见的手 段包括研究产品销售数据、统计货架更新数据、分析简单的会 员购买情况等等,但每当这些手 段需要更进一步时,技术难度或高 昂的成本往往让零售商望之却步。而如今,全新的技术能 够更准确地获取消费者购物过程中的各类数据,无论是行走路径、停留时间、聚集情况,都不再是难题。

 

而日本的一家超市用RFID为我们实现了 这种想象。

 

这家日本超市将RFID标签安装在超 市里的购物车或购物篮上,零售商便可以 获得绝大多数消费者的消费行为数据。RFID返回的信息会 被编码成包含位置坐标和实际时间的数据点,而这些数据点 形成的序列就反映了消费者在连续时间内在店面中的行动轨迹。把行动轨迹与 店面信息结合,零售商就能够 看出店内哪些区域人流量较大,哪些商品容易 引人驻足,并依据这些结 论来进行商业决策。

 

更进一步,如果再联系上 商品的销售数据和会员信息,那么就能得到 购买商品的比例、特定人群的消 费行为等更精细的结论,从而做出相应的调整。

 

当零售商发现 某年龄或职业的消费者在某个货架前停留许久却没有购买货架上的某几种商品时,就可以针对这 样的现象进行商品的升级、更换,或是有针对性 地推送相关产品的促销活动,自然能够实现 更精准有效的运营。

 

保持乐观,追上时代

 

新零售给传统 零售业带来的冲击令人瞩目,但传统零售商 也不必感到绝望。

 

更早兴起的线 上购物已经削减了线下店的流量,新零售要回归线下,对传统零售商 来说是最佳的机遇。更何况,回归线下对于 那些习惯了网点运营的商家来说也不是一件容易的事,而谈起对新技术、新模式的运用,大家都是初学者。

 

赶上新零售的快车,传统零售业仍 然有重振旗鼓的一天。


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